飞算科技对话上海仁济医院:大型医疗设备资源如何更好调配

时间:2024-05-09 08:24:31来源:执粗井灶网 作者:百科

飞算科技对话上海仁济医院:大型医疗设备资源如何更好调配

随着人工智能技术愈发成熟,飞算使得就医情景更加高效便利。科技那么,对话大型就医便捷究竟体现在哪里?想去医院看病,上海设备在手机或网络上如何操作才能事半功倍?

近日,仁济新闻晨报·周到直播栏目特意邀请到了上海仁济医院医疗发展处处长王春鸣、医院医疗上海第六人民医院信息处处长俞磊、资源上海第一人民医院信息处处长傅春瑜、何更好调上海市儿童医院信息中心主任王淑、飞算飞算云智软件科技(深圳)有限公司总裁陈定玮,科技共同探讨:人工智能系统如何在医疗体系中进行有效使用。对话大型

新闻晨报主播董思忆采访了这些专家,上海设备让我们一起来听听权威声音吧!仁济

仁济医院:“护士小威”提供安心沟通

如果患者到上海仁济医院做CT检查,医院医疗在医生开具项目单后,资源患者的手机会即刻收到提示信息,告知检查的时间和地点,系统还会推送检查前的注意事项以便让患者更好地提前准备。若患者需要修改检查时间,可以在自己的手机上操作改约。在互联网医院就诊后,患者还能在线上对医务人员的服务满意度进行评价。对于如此智能化的系统,仁济医院是如何设想的呢?

上海仁济医院医疗发展处处长王春鸣表示,CT、核磁共振以及胃肠镜等都属于大型检查设备,这些设备所耗的时间相对较长,因而对于资源的调配利用非常重要。仁济医院基于信息互联互通已和互联网医院平台打通线上线下一体化预约,使这些大型设备的资源得到更好的调配和利用,释放更多资源,方便百姓就医。“患者在手机上就可以进行互联网医院快速挂号并和医生进行沟通,在医生开具检查项目后在手机端完成医保支付并支持下载发票。同时,我们把预约的主动权交给病人。”

此外,为了解决患者在手机端咨询不够精准及时的困扰,仁济医院结合人工智能技术开发了互联网医院智能客服,形成AI数字人并赋予它护士的实体形象。王春鸣直言:“智能客服功能上线一周就有几万患者使用,热线电话都无法提供如此大的咨询服务量。患者通过与“护士小威”对话,就能获得如何在互联网医院操作的方法,了解仁济医院互联网医院的服务内容。尤其是对于老年患者而言,更希望通过语言交流而非打字输入,因而这种模式也大幅提高了老年患者的就诊体验。”

从专业角度出发,飞算云智软件科技(深圳)有限公司总裁陈定玮认为 AI辅助就诊是对医疗资源的整合和利用,提供患者更多解决方案。“这样就能解决医疗资源不足的问题。”在他看来,相较于传统客服系统,当今的智能客服有巨大变化。“它可以去揣测了解患者想问的问题,给出相应方案,就相当于是一个医生的小助手。”

市六医院:“智能管家”一站式服务

长期以来,上海市第六人民医院十分注重智能就医,充分利用信息技术让病人就医更便捷。

据上海第六人民医院信息处处长俞磊介绍,在数字化转型和升级的过程中,医院的线上服务增加了越来越多的功能。然而,根据医院面向患者发放的万份问卷调查结果显示,操作界面功能过于复杂会使线上功能的使用量随操作环节的深入逐步减少。如何使患者能够充分利用线上服务更加便捷地就医?针对这一痛点,医院在数字化转型3.0工作中推出了“智能管家式”服务,根据患者当前就医流程,向患者推送当前最需要的功能,使患者无需花费更多的时间学习、适应线上服务功能即可快捷、准确地获得所需服务,智慧化引导患者完成就医流程。此外,系统还可以根据患者需要,帮助患者选择“最快完成检查”的预约模式或“最少往返医院”模式对多项检查进行预约。俞磊说:“在做检查时,智慧算法会提供不同的策略并询问患者是否需要在最短的时间内做完检查,或希望采用最少往返医院次数的方案。医生开具处方后,系统会提示去哪个窗口取药。系统会根据患者的状态去自动推送,不需要患者去了解全流程。这样一来,患者就拥有了自主选择的权利,也能合理匹配医院和患者双方的时间。”

随着人工智能技术的发展,医院也在尝试利用生成式人工智能技术对现有预问诊模式进行优化,从而形成适合患者病情的预问诊问卷,更好地服务患者。此外,医院也积极运用实时数据优化资源调配。例如秋冬天发热患者会比较多,系统会根据发热门诊和急诊的排队数据,向医疗管理部门推送候诊数据,帮助医务部门通过人员调配缩短患者等候时间。此外,智能分诊还能结合特点来帮助发现最适合的科室和专家教授,为病人做最合适的推荐。

飞算云智软件科技(深圳)有限公司总裁陈定玮强调,除了数据以外,“智能管家”做到千人千面也很重要。每个人在就诊过程中遇到的场景和困难都会不一样,智能管家要引导患者准确地问到答案,这样才能有效指导患者完成就诊。对于医院而言,有了患者的数据后就能更合理地安排医疗资源,在很大程度上提高效率。

市一医院:信息化陪诊实现高效服务

提及医院数字化转型,上海第一人民医院信息处处长傅春瑜表示,市一医院实行较早,但现在更多地是希望能从患者心理需求的角度去解决。依照经验,他提出了一些常见的问题:第一,患者在发生头疼脑热后,如何最快获取相应的科室信息?第二,收到报告后,如何解读指标信息?第三,药该怎么吃?傅春瑜表示,如果可以改造业务流程,通过信息化的手段为患者形成陪诊模式,就能让整个看病的流程更加高效。

他说:“最好的自助机莫过于患者的手机,在不断调整应用后,很多自助机的功能都可以在手机上完成。这样医院就能知道患者的诉求是什么,双向匹配后就能为患者推荐最适合的医生。”

患者到医院后,面对复杂的院内环境,该怎么找路径最快捷?市一医院推出的集成导诊模式涵盖院内导航等信息,能很快让患者找到下一步该干什么以及对应的报告信息,相当于有一位医生或护士在陪同患者。与此同时,这也弥合了老年人的数字鸿沟。傅春瑜认为,只有老年患者全部可以使用包括手机在内的自助机进行就诊,医院方才真正做到了全覆盖。“对于老人而言,最好的陪诊其实是子女来陪诊。云陪诊服务能让子女时刻关注到长辈的健康档案,对陪诊形成闭环。”

傅春瑜还提出,利用医生的碎片化时间很重要。医院通过企业微信互联等方式,让医生关注到辖区内患者的检查报告,患者也能在诊后阶段随时随地进行询问,医生在碎片时间对他们进行慢病管理,这样能让医生在有限的时间内服务更多的患者。同时,患者的就医数据也会在市一医院通过后台被储存管理。高效的医患沟通平台不仅服务到患者,也让医生更一目了然,达到双方都满意的良好状态。

那么,这样的系统能为医生提供哪些服务呢?飞算云智软件科技(深圳)有限公司总裁陈定玮说:“从我们现在接触的项目来看,我们通过生成式AI来形成专家式模型。这对于整个数据的整理和收集要做得非常好,才能形成更好的服务。只有有效抽取数据(多源、异构、实时、全量),才能为患者提供更好的服务,可应用性和落地性才更强。”

上海市儿童医院:三心服务助力温馨就诊

孩子作为家庭中最需要被呵护和关爱的成员,医院对孩子的看病便利程度尤为重视。

上海市儿童医院信息中心主任王淑说:“小朋友要实现医保的‘脱卡’就医,相比成人有一定的难度,这是由于儿童特别是对于刚出生的新生儿缺乏完整的统一身份认证信息,即便有了统一身份标识,尚缺乏个人移动支付账户、个人信用认证体系等。”所以,儿童在线上使用医保,需要强关联监护人,将儿童和监护人家长进行身份实名绑定,通过技术手段,借助大数据中心“亲属随申码”的关联认证服务,精准判定儿童身份真实性,医保账户有效性等核验,实现儿童及家庭医保数据互联通,从而实现医保卡脱卡在线医保结算。更进一步,则是基于亲属码组建儿童医保家庭共济网,让家庭亲情共济账户一键支付成为可能,真正实现线上线下便捷就医一“码”通行。

面对前来就诊的孩童,上海市儿童医院提出“三心”宗旨,力求把专心、贴心、安心的服务带给患者家庭。所谓“专心”,则是依托儿童智能陪诊小助手开展智能AI导诊分诊和精准预约服务,把病人就诊规划分散在不同的时间段。

“以前小朋友来医院的时间不固定,经常在早上9点至10点扎堆,实现每15-30分钟精准化预约后,起到了‘削峰填谷’的作用。”“贴心”,是依托儿童智能陪诊小助手开展全程智能提醒和预问诊服务,让患者知道什么时间段该做什么事情。“安心”,还是依托儿童智能陪诊小助手提供智能云客服服务,为患者提供24小时解答服务。

未来,上海市儿童医院会进一步优化就医流程。王淑说:“引入数字人助理突破现有陪诊小助手图文方式引导,进一步探索实现虚拟化、沉浸式数字管家助理式服务、儿童成长的信息化建档……这些都是可以探索的。”由于儿童就诊贯穿0岁至18岁的成长跨度,故考虑对孩子的成长过程进行信息化建档体现医院的人文关怀,也是很重要的。希望孩子的健康档案能记录孩子成长的每个阶段并能进行有效跟踪,这都将依赖医院更好地提高信息化水平,将来能为孩子们提供更全面的呵护与支持。

飞算云智陈定玮:

整个医疗行业也在深入使用AI技术

从宏观角度来看,整个医疗行业也在深入使用AI技术。陈定玮对于医疗和AI的结合总结如下:首先,在临床上可以通过AI去更好地预测病理特征;其次,在彩超等图形图像识别方面,AI能判断或预测是否有肿瘤或者病理上的变化;最后,形成知识库沉淀。简单来说就是让数据统一化,把专家的案例都形成模型,不仅大大减少医疗资源的浪费,数据运用的探索也能更加有效。

陈定玮给出了一个具体案例:“比如在国内有一位心脏外科专家,那么他能够接触到的数据可能只是脚下这块土地上的内容。也许在其他国家的土地上也发生过类似情况,只是整个呈现的模式、方法或是诱因都不一样,如果拥有生成式 AI 这类的 GPT 技术,我们就能拿取到在不同地域所发生的类似案例作为经验,进而更好地服务于患者。生成式AI一直在尽可能地去模拟真实世界,反映出的真实情况更有助于去判断在病理或医学上的相关研究。”

在直播最后,就数据安全问题,陈定玮认为,只有在保证数据安全的情况下对数据进行运用,才能让医疗应用起到更好的效果。如果能反映真实的情况,就更有助于病理判断和科学预防。

来源:新闻晨报

(来源:财商资讯)

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